第54章(2 / 2)
“王哥你去忙。”林翎冲他摆了摆手。
演讲还在继续。
主持人宣布进入提问环节,一个坐在第一排的教授就举起了手。
“宋知寒同学,非常精彩的报告,尤其是模块化定向进化的思路令人耳目一新。不过,我有几个比较实际的问题。”
“蛋白质模块之间的相互影响是众所周知的难题,你展示的预测算法看起来很有效,但仅凭有限的数据集,其普适性和预测准确性如何保证?特别是在面对涉及三个甚至更多功能模块的组装时。”
宋知寒语气凝重而坚定:“是的,这只是一个强大的起点,而非终点。我开发的预测算法,其核心价值在于它建立了一个结构-功能-兼容性的初步关联框架。”
他调出一张复杂的算法架构图,继续道:“该模型的优势在于其可学习性和可扩展性,随着我们输入更多精心设计的组合实验数据,它的预测能力将指数级提升。至于三个以上模块的组装,这确实是下一个层级的挑战。但我们认为mde框架依然适用。策略是分层组装:先优化和组装底层核心模块,将其视为一个稳定的子平台,再向上兼容叠加其他功能模块,这将是未来工作的重点。”
教授继续问道:“你展示的双重编辑概念验证非常鼓舞人心,但效率似乎还有很大提升空间,距离真正实用的高效多重编辑还有多远?”
宋知寒:“这张图的意义,不在于它现在的效率数值,而在于它实现了零的突破。它证明了在同一个载体、同一个编辑器框架下,同时进行两种不同类型的编辑是可行的。效率的提升是工程优化问题,而mde已经为我们提供了优化框架和明确的优化方向。”
教授微微点头:“我还有最后一个问题,定向进化,尤其是高通量筛选,是极其耗费资源和时间的。作为一个学生,你是怎么完成这个任务的?”
这个问题看似普通,其实是最危险的,他质疑的是宋知寒,而不是这份报告。
宋知寒微微一笑,声音通过麦克风清晰地传向全场:“您说得对,传统定向进化确实资源密集。这正是mde策略的关键优势——它极大提高了筛选效率。我们针对每个模块,只聚焦于其核心功能区域的关键氨基酸位点,筛选的目标也更明确。这大大缩小了筛选规模,提高了命中率,显著降低了资源消耗和时间成本。”
“最重要的是,圣翡学院给我提供了很大的支持。”
圣翡学院的实验室是顶级的,而且对他免费开放,在这方面,圣翡学院对他非常大方。
掌声雷动,观众们再看他身上的校服,感觉就和之前不一样了。
“不愧是圣翡学院的学生啊……”他们纷纷议论着。
那位教授站了起来,微笑地看着宋知寒,眼神里的欣赏丝毫不加遮掩,他头发花白,身材精瘦,大概六十岁左右,戴着眼镜,有一种儒雅的气度。
观遏月!
之前他一直坐着,所以林翎没能看见他的脸,直到观遏月站起来,林翎之前找书的时候看了很多遍他的视频和照片,一眼就认出来了。
演讲结束后,宋知寒从后台出来,观教授主动走过去,两人站在一起交谈,观教授脸上带着欣赏和认同……林翎终于想起来了,他为什么最开始就觉得观遏月有点眼熟,上辈子宋知寒在遭受各种打击和背叛后,观教授将他收为弟子,宋知寒最后的成就,很大程度上得益于观教授的帮助。
林翎揉了揉眉心,在上辈子,宋知寒应该也是在这场峰会上认识观教授的。
他轻轻吐出一口气,转身离开。
宋知寒的视线极其隐晦地从侧门收回,继续和观教授讨论多重编辑的未来发展方向。
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