第33章蓄意“z&x”（1 / 3）

实际上。

虽然涂栀芝的抗压能力确实不简单,但保持好状态的最重要原因还得是吃好睡好。

足以证明涂栀芝最近虽加班，但日子过得非常之养生滋润。

而这盒中药也是她进一步养生的一个重要步骤。这是他们最近的新研究，按照算法,为痛经女性定制一份中药调养配方。

涂栀芝荣幸地成为了第一位被试者。

由于这算项目试验研究费用,所以这盒子里头的东西都公司报销。祝容蓄毫不客气地为涂栀芝挑了最优质的药材。

那收据单开下来,看得涂栀芝都心惊肉跳的。但祝容蓄自己批自己的经费倒是眼睛都没眨一下。

而作为“被试者”,涂栀芝每天三餐都要向祝容蓄汇报，并盯着食谱进行营养成分分析。

美其名曰要保证“样品”的优质性。

不仅如此,有了第一天开头,涂栀芝往后每个加班的晚上,就都有了一杯牛奶，仿佛成了某种不成文的kpi。

睡晚了也要被祝容蓄监督打卡,运动量不达标还要被他中午拉出去散两圈步。

这段时间是她自上大学之后过得最健康的日子,没有之一。

给涂栀芝整得,总感觉祝容蓄养她跟养猪仔似的。

而作为项目的另一位参与者，晏亭本就习惯独来独往,但最近,尤其不得劲。

平时他自己一个人在角落敲代码，感觉挺好的。

很清静,没人打扰便可以持续保持高度专注，效率又高。

但是最近，他看着另外祝容蓄和涂栀芝并肩坐在一起，发现两个人坐在一起办公，可能也没他想象得那么糟糕。<

祝容蓄和涂栀芝时不时默契地互传一个文件,互相解答疑惑，协作同步优化。

即便遇到一点分歧，也能很快领悟对方的意思。

那眼神间的无声交流,那仿佛通过了脑电波般的加密沟通，直接魂交。

好像世界就他俩了。

虽然他俩依然没有发出任何声音，按理来说也根本不会打扰到他。

但晏亭的心有点静不下去了，非被孤立而胜似被孤立。

他危险地意识到，不假时日，自己极有可能会锃亮地沦为祝容蓄的同类。

成为一只dog。

singledog。

……

“在想什么？”

祝容蓄问这句话的时候依然保持着看文件的姿势，目光都没挪一下。

但涂栀芝还是从他的语气中感受到，他已经发觉了她今日一直有些不安的情绪。

“其实也没什么，”涂栀芝回过神，看着知源app日渐完善的框架，“只是我们毕设马上又要中期答辩，所以也得花时间准备一下了。”

“现在本科毕设都发展到中期答辩这地步了？”祝容蓄不解，从屏幕上移开目光，看向涂栀芝。

就连晏亭都被国内这越来越“严谨”的“学术作风”整得愣了一下，人机般写代码的速度都慢了两秒。

涂栀芝好无奈：“是啊，再过几年，估计只会更严格。”

“查重率要求又升高了？”

祝容蓄虽然去年才博士毕业，但国外这方面的要求倒是一直没怎么变，对国内情况只是略有耳闻。

涂栀芝点头，又摇头。

“查重率确实是又高了，而且查法还更抽象了。除此之外，又多了个ai率。”

“ai率？”

“就是用ai模型查你论文里有多少ai痕迹，是不是很离谱？”

祝容蓄不置可否地挑了挑眉，觉得新鲜。

晏亭听闻，也是轻笑一声，有些荒谬。

古往今来，为了完成论文和毕设的旁门左道太多了。

以前还得多花钱找枪手，现在，有了ai模型，几乎没有什么是它们完不成的。

只是质量上还需要润色。

这把双刃剑有利有弊。

有的教授甚至鼓励同学们从上面搜自己找灵感，但有的教授深恶痛绝，严禁在自己学生的论文上发现任何ai的蛛丝马迹。

总的来说，ai都只能作为工具，但如今的检查形式也有些矫枉过正。

用ai查ai率，怎么想都觉得有些诡异。

涂栀芝曾经把自己大一写的思修课大作文放到那查重模型里跑过，那份完全是她自己写的东西，竟然查出了90%的ai率，简直荒唐。